主成分分析-反/反模式

我已经在我的fortran代码中实现了一个开源的PCA代码,我只是将多维数据输入到一个2维矩阵( PCA_MATRIX(imagepixels_amount,image_count))中,然后输出PCA的第一个(最多)7个变换图像(它们被写入输入矩阵)

它在大多数情况下都工作得很好,但在某些情况下,我得到了一个我不理解的反向模式(在前3个组件中),因为所有的输入图像都显示了类似的模式。

我是不是遗漏了PCA的一个基本属性,它可能导致这种反转模式?

我使用的库是:http://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/multi/pca

我很感谢你的意见,我在网上找不到任何关于pca反演的东西

这是一个示例图像:

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